Data analyst

Un analista de datos responde al perfil de estudio y análisis de datos más generalista, que ejerce varias funciones: minería, obtención de datos, depuración, procesado, análisis, preparación de informes y visualizaciones. 

Data scientist

El científico de datos bien podría considerarse una evolución del analista de datos con mayor experiencia que puede utilizar datos sin procesar, incluso de múltiples fuentes independientes, y enfocarse en la predicción gracias al uso de los datos. Esta figura es capaz de diseñar nuevos algoritmos y, esta vez sí, tratar con big data.

Data architect

Un arquitecto de datos se encarga fundamentalmente de recopilar los datos crudos, sin procesar, de distintas fuentes, ya sean internas (propias de la empresa a través de un CRM, un panel de analítica de la web, un panel de ventas, etc.) o externas (cotizaciones bursátiles de un sector, informes de ventas de toda la industria, etc.).

Data engineer

El ingeniero de datos es también un perfil más experimentado y avanzado que el analista de datos. Su perfil es mucho más técnico y requiere, además de las aptitudes que se esperan en un analista de datos, de capacidad de creación e integración de API.

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