Extraer el valor de los datos con herramientas de inteligencia artificial les permite a las empresas innovar y potenciar su valor competitivo. La Ciencia de Datos es una de las carreras con mayor proyección laboral en el futuro de cara a la transformación digital y tecnológica que se espera en el sector público y privado.

A lo largo de la carrera profundizarás en temas de fundamentación y aplicación de la computación, inteligencia artificial y estadística aplicada a los datos en contextos de los negocios, economía, ingenierías y ciencias.

Más razones para estudiar Ciencia de Datos en la UTB

• Puedes realizar doble titulación, es decir que puedes cursar dos programas al tiempo y titularte del pregrado de Ciencia de Datos y otra carrera.
• Realiza tus prácticas profesionales en empresas aplicando Ciencia de Datos e inteligencia artificial en contextos reales de negocios.
• Cuentas con profesoras y profesores cualificados y especializados en diversas áreas de aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
• Desde séptimo semestre los y las estudiantes pueden cursar asignaturas más avanzadas pertenecientes a la Especialización y Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos, y de esa manera seguir el ciclo de posgrado.

Objetivos de estudio

• Diseñar e implementar modelos y sistemas apropiados basados en datos para la solucionar problemas complejos en diversos contextos de dominio en organizaciones públicas y privadas.
• Aplicar conceptos, principios y métodos matemáticos, estadísticos, computacionales y algorítmico con un enfoque éticamente responsable en una perspectiva de extraer valor a conjuntos complejos de datos, orientando la toma de decisiones.
• Organizar y resumir eficientemente la información con el uso apropiado de las tecnologías, comunicando asertivamente a audiencias propias del contexto las soluciones en ciencia de datos.

Perfil del egresado

Serás un profesional con visión integral y global capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones científicas, técnicas e innovadoras desde el análisis de datos, incidiendo en la toma de decisiones estratégicas en diferentes contextos, organizaciones públicas y privadas, acorde a los desarrollos del modelamiento estadístico, matemático y computacional.

Como un profesional en Ciencia de Datos podré desempeñarme como: científico de datos, analista de datos, analista de negocio, arquitecto de datos, estadístico e ingeniero de datos en sectores como la industria local, alimentos y agrícola, logístico y marítimo, hotelería y turismo, banca y finanza, entre otros.