En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos y procesamiento de datos.
Si busca ser un líder vanguardista capaz de afrontar los desafíos del Big Data para agregar valor tanto a las personas como a las empresas, este curso le puede interesar.
La Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano invita a participar de su nuevo curso en Big Data, en donde los conceptos presentados pueden propiciar la generación de ideas entre los participantes, y el conocimiento adquirido se enfoca en los problemas de Big Data, dentro de su compañía y la forma más efectiva de solucionarlos.
En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), almacenamiento y procesamiento de datos (bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.), extrayendo datos estructurados desde no estructurados, problemas de sistemas, análisis, visualización y una gama de aplicaciones.
El curso será impartido por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del Instituto Tecnológico de Massachusetts, MTI.
Entre los beneficios que obtendrá con este programa, encontrará la posibilidad de posicionarse como un practicante experto en las principales tecnologías y aplicaciones en la industria que están impulsando la revolución de Big Data, obtener información valiosa de los profesores y conferencistas mundialmente reconocidos del MIT, recibir un certificado avalado por el CSAIL MIT, el Politécnico Grancolombiano y la Red Ilumno, entre otros beneficios.
Este curso está dirigido a profesionales o estudiantes de últimos semestres con educación a nivel de licenciatura en informática o ingeniería informática. También a profesionales con experiencia laboral como trabajos prácticos con TI o sistemas tecnológicos: programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.
El programa no requiere de experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación.
La duración de este curso es de 6 semanas y se desarrollará desde el 5 de noviembre al 17 de diciembre, en modalidad virtual.
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