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Desarrollo de competencias gerenciales con las mejores prácticas, estándares y metodología internacional en gobierno y gestión de activos de datos (DAMA-DMBOK2®). Las organizaciones inteligentes necesitan líderes con las habilidades gerenciales requeridas para usar los activos de datos, obtener valor estratégico eficientemente, mejorar la capacidad de tomar decisiones colaborativas consistentes con base en la información, cumplir los objetivos estratégicos y lograr resultados contundentes usando analítica.

En la actualidad existen una gran cantidad de datos provenientes de diferentes fuentes, el reto consiste en emplear dichos registros para analizarlos y tomar decisiones que minimicen el riesgo inherente en la misma. Tomar decisiones es tal vez una de las competencias más apetecidas en los gerentes de las organizaciones, pero ¿cómo realizar este proceso de tal forma que dichas decisiones sean basadas en diferente evidencia cualitativa y cuantitativa?

- Manejo de información y datos de forma automática e inteligente. Administrar proyectos colaborativos en GitHub. - Manejo de Python como herramienta para el análisis de datos. - Comprensión de los fundamentos computacionales, matemáticos y estadísticos necesarios para realizar minería de datos en Data Science. - Estructura de soluciones a problemas que involucren análisis de datos utilizando reconocimiento estadístico de patrones y selección de modelos en Machine Learning. - Presentación pruebas laborales en desarrollo de análisis de datos.