La seguridad alimentaria es uno de los retos más desafiantes que tiene la humanidad. La misma sólo puede ser asegurada a través de una agricultura eficiente en la que las decisiones sean tomadas de manera correcta y oportuna. La agricultura digital busca explotar las potencialidades de las tecnologías de la información en el desarrollo de soluciones y metodologías que le permitan a los agricultores y otros actores mejorar la producción de alimentos. Un aspecto fundamental de la agricultura digital es la gestión y análisis de datos a través de Machine Learning, una tecnología a la que pocas personas tienen acceso.
¿En qué consiste?
MÓDULO I.
INTRODUCCIÓN A LA AGRICULTURA DIGITAL
● El concepto de agricultura digital.
● Centros de investigación y empresas.
● Problemáticas que aborda la agricultura digital.
MÓDULO II.
SENSORES Y PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS PARA AGRICULTURA
● Adquisición de datos en el campo.
● Robótica para la agricultura.
● Espectroscopía.
● Cámaras y LiDAR.
MÓDULO III.
FUNDAMENTOS COMPUTACIONALES
● Fundamentos de programación en Python.
● Fundamentos de visión computacional.
MÓDULO IV.
AGRICULTURA DE PRECISIÓN I
● Visión computacional para la agricultura.
MÓDULO V.
AGRICULTURA DE PRECISIÓN II
● Sensado remoto.
● Análisis de imágenes satelitales.
● Análisis de imágenes aéreas.
MÓDULO VI.
MACHINE LEARNING I
● Tipos de aprendizaje automático.
● Complejidad y generalización.
● El algoritmo K-vecinos más cercanos.
MÓDULO VII.
MACHINE LEARNING II
● Modelos lineales para regresión y clasificación.
● Caso de estudio: Control de calidad en manzanas.
MÓDULO VIII.
MACHINE LEARNING III
● Aprendizaje no supervisado: reducción de dimensionalidad.
● Análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA).
● Caso de estudio: Control de calidad en manzanas.
MÓDULO IX.
AGRICULTURA DE PRECISIÓN III
● Discusión final.
● Exposiciones.
¿A quién va dirigido?
Este Curso está dirigido a los sectores de servicios, manufacturero, comercial, bancario, que tengan contacto con el sector agrícola y de producción de alimentos.
Se espera que el participante sea profesional con experiencia en sectores relacionados con la agricultura y en cargos que pueden ir del directivo hasta el operativo.