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Universidad Antonio Nariño

"Vigilada Mineducación"

(Presencial)

Maestría en Ciencia e Ingeniería Computacional

La Maestría en Ciencia e Ingeniería Computacional (C&IC) es un programa de la Universidad Antonio Nariño (UAN) que forma al profesional en un área amplia y multi-inter-transdisciplinaría que abarca métodos y conocimientos propios de Matemáticas aplicadas, Análisis numérico y Ciencias de la computación para el desarrollo de aplicaciones en Ciencia e Ingeniería.


SNIES:104465
Registro calificado:Resolución 6509 del 12 de mayo de 2015, vigencia 7 años
Nivel de formación:Posgrado
Tipo de formación:Maestría
Título otorgado:Magíster En Ciencia E Ingeniería Computacional
Modalidad:Presencial
Duración:4 Semestres
Créditos:52

Razones para estudiar la Maestría en Ciencia e Ingeniería Computacional en la UAN:

El objetivo de la Maestría en Ciencia e Ingeniería Computacional es contribuir al mejoramiento de la competitividad del país, a través de la formación de magísteres con la capacidad de formular, ejecutar y liderar proyectos, mediante la aplicación de los avances de las ciencias de la computación, que propenden a la innovación en los sectores educativos, productivos y de servicios.

Campos de acción:

La Maestría en Ciencia e Ingeniería Computacional está dirigida a profesionales en:

  • Ciencias puras.
  • Ingeniería.
  • Ciencias económicas y administrativas.
  • Ciencias de la tierra.
  • Otras áreas.

El aspirante debe contar con conocimientos previos en matemáticas, probabilidad y programación de computadores.

Perfil del Egresado:

El Magíster en Ciencia e Ingeniería Computacional tendrá las competencias necesarias para desempeñarse en actividades relacionadas con la formulación, gestión y/o ejecución de procesos que involucren aspectos de desarrollo, transferencia o adaptación de nuevas tecnologías basadas en computación para la solución de problemas en las diferentes ramas de la ciencia y la ingeniería. Los siguientes roles son un ejemplo de los roles que podrá jugar el egresado:

  • Científico de Datos.
  • Consultor en Big Data.
  • Consultor TIC.
  • Director de Innovación.
  • Emprendedor de Base Tecnológica.
  • Investigador.

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