El profesional que decida cursar el programa propuesto recibirá bases científicas que le permitan generar, apropiarse y aplicar conocimiento, enfocado en resolver problemas del sector productivo y académico, bien sean de carácter social, económico, político o interdisciplinar.  


Fortalezas

Programa 

Gracias a la sinergia que se logra a través de la participación de diferentes programas y centros de estudios de la Escuela se logran fortalezas tales como:

• Fuertes bases técnicas y científicas.
• Identificación de oportunidades de mejora.
• Utilización de modelos y herramientas para proyectos.
• Perspectiva de negocio.
• Liderazgo en organizaciones.

Escuela

• Flexibilidad para cursar créditos de electividad a través de la oferta de cursos de otros programas de Maestría de la Escuela.
• Cuenta con un cuerpo docente de reconocida trayectoria tanto en el sector empresarial como en el de investigación.
• Apoya la divulgación de nuevo conocimiento, producto de resultado de los estudios de los estudiantes, en eventos tanto nacionales como internacionales.
• Infraestructura física para la realización adecuada de las actividades académicas: laboratorios, recursos informáticos y recursos bibliográficos. 

Perfil del Aspirante

Profesionales con título en Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Civil, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecánica, Administración de Empresas, Economía o afines y en general, a profesionales que tengan una fundamentación en estadística o conocimientos básicos en análisis de datos, que quieran profundizar sus conocimientos y perfeccionar sus habilidades en la transformación, análisis y modelamiento de datos, con el objetivo de solucionar problemas del sector productivo y académico.

Perfil del Graduado

El graduado de la Maestría en Ciencia de Datos estará en capacidad de generar soluciones a problemas interdisciplinares a través del pensamiento autónomo, crítico y argumentativo. En la modalidad de profundización, desarrollará competencias específicas en la investigación aplicada para la solución de problemas empresariales a través del entendimiento, transformación y modelamiento de datos; en la de investigación, se hará competente para generar conocimiento científico.