El programa lo imparte la Facultad de Ingeniería de la Universidad de La Sabana con el mejor equipo de profesores en cuanto a calidad académica y humana.

PERFIL DEL ASPIRANTE

El aspirante a la Maestría en Analítica Aplicada de la Universidad de La Sabana puede ser profesionales de diferentes áreas disciplinares con conocimientos, habilidades y experiencia en estadística básica, con razonamiento lógico e interés en aprender tanto lenguajes de programación para análisis de datos (Python, R), como metodologías y tecnologías relacionadas con el análisis y procesamiento de datos. El programa facilitará el desarrollo de trabajos interdisciplinarios apoyados por profesores de las unidades correspondientes.

Los candidatos al programa deberán tener conocimientos básicos tanto en estadística y en programación de lenguajes programación (preferiblemente R y Python). Conocimientos básicos en bases de datos es deseable pero no indispensable. El programa ofrece una inmersión rápida a programación en Python y a bases de datos. Sin embargo, es aconsejable que aquellos que no posean dichos conocimientos, se preparen con anticipación mediante los muchos cursos y tutoriales disponibles en Internet.

La maestría tendrá apertura a profesionales con mínimo un año de experiencia profesional en cargos que propendan por el uso intensivo de datos con deseos de fortalecer su carrera técnico-gerencial. Potenciales aspirantes que no posean la experiencia profesional mínima sugerida podrán ser admitidos con base en calidades excepcionales.

Los estudiantes del programa deberán contar con un nivel adecuado de comprensión oral y de lectura en inglés para garantizar al máximo el aprovechamiento de las lecturas, clases y conferencias en ese idioma.

PERFIL DEL PROFESIONAL

El graduado del programa en Analítica Aplicada de la Universidad de La Sabana estará en capacidad de (i) formular y solucionar problemas mediante el uso intensivo de datos y (ii) integrar tanto las metodologías y herramientas de la disciplina como las competencias de los cuatro ejes definidos en el programa (los tres ejes clásicos de la analítica, a saber, descriptivo, predictivo, y prescriptivo y un eje propio del programa denominado “gerencial”) con el objetivo de tomar decisiones informadas. El graduado del programa podrá contribuir bien sea a la innovación y/o a la mejora de productos o bien a mejorar y consolidar los procesos de las organizaciones y de la sociedad, adoptando un enfoque interdisciplinario, con criterios éticos y de responsabilidad social.

PERFIL OCUPACIONAL

El graduado del programa estará en capacidad de explotar la amplia gama de opciones existentes para el análisis de datos y a la vez que adquirirá habilidades de toma de decisiones que le permitirán establecer el mejor uso de la información para, bien sea, dar soluciones a los problemas de la organización y de la sociedad o bien para para apoyar la innovación y/o mejora de procesos y productos.

El graduado de la Maestría en Analítica Aplicada podrá desempeñarse en una variedad de sectores tales como el sector productivo, de salud, de educación y el sector público. El graduado típico se desempeñará en el corto plazo en cargos tales como consultor de nivel medio o analista de analítica en áreas como gobierno, ciencias sociales, mercadeo, logística, recursos humanos, finanzas y otros. El graduado también podrá ejercer como analista o consultor de riesgo en el sector bancario, inmobiliario y de seguros. Otras posibilidades serán cargos investigador o consultor en empresas públicas que utilicen datos para la toma de decisiones.

CAMPOS DE DESEMPEÑO

El graduado del programa estará en capacidad de explotar la amplia gama de opciones existentes para el análisis de datos y a la vez que adquirirá habilidades de toma de decisiones que le permitirán establecer el mejor uso de la información para, bien sea, dar soluciones a los problemas de la organización y de la sociedad o bien para para apoyar la innovación y/o mejora de procesos y productos.

Igualmente, podrá desempeñarse en una variedad de sectores tales como el sector productivo, de salud, de educación y el sector público. El graduado típico se desempeñará en el corto plazo en cargos tales como consultor de nivel medio o analista de analítica en áreas como gobierno, ciencias sociales, mercadeo, logística, recursos humanos, finanzas y otros. El graduado también podrá ejercer como analista o consultor de riesgo en el sector bancario, inmobiliario y de seguros. Otras posibilidades serán cargos investigador o consultor en empresas públicas que utilicen datos para la toma de decisiones.