En consecuencia, surge el Doctorado en Ingeniería brindando oportunidades de formación de personal del más alto nivel, para que esté en capacidad de liderar procesos investigativos, en los que manteniendo un alto rigor científico, pueda aplicar sus conocimientos de manera creativa al desarrollo de soluciones innovadoras a las problemáticas de la sociedad actual, mediante un enfoque interdisciplinar en el que se vinculan áreas próximas como son la ingeniería de la energía y el ambiente, la ingeniería de procesos y productos y la ingeniería de sistemas computacionales y de producción.

La formación del futuro doctor en ingeniería, se apoya en tres ejes transversales a saber: uso de herramientas de modelado y simulación, sostenibilidad e innovación y nuevas tecnologías, que le conferirán la impronta distintiva al doctor en ingeniería tadeísta, junto con la visión y herramientas para afrontar los retos mencionados de manera única respecto a egresados de otros programas de doctorado en ingeniería ofertados en la actualidad.

Perfil del aspirante

El programa está dirigido a personas con formación de maestría, en lo posible que incorpore un alto nivel de matemáticas aplicadas, en áreas de la ingeniería o afines; es deseable que sean profesionales de la ingeniería química y de alimentos, ingenieros industriales, ingenieros ambientales, de sistemas o de áreas afines, que estén interesados en profundizar sus conocimientos y capacidades para realizar procesos de investigación en el ámbito de las ingenierías; también podrán ingresar al programa, estudiantes de último semestre de alguna de las maestrías del Departamento de Ingeniería de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, siempre y cuando cuenten con el concepto favorable del Comité curricular del Doctorado.

Perfil del egresado

Los egresados del Doctorado en Ingeniería de la UTadeo estarán capacitados para:

• Liderar y participar en el desarrollo de investigaciones relacionadas con el diseño de procesos industriales, de alimentos, ambientales y/o energéticos.
• Desarrollar y manejar herramientas computacionales para el tratamiento y análisis de datos.
• Evaluar, modelar y simular datos obtenidos por seguimiento de sistemas o procesos, o a partir de abordajes experimentales.
• Tomar dediciones que conduzcan al mejoramiento de productos, procesos o sistemas, soportadas en criterios de índole financiera, técnica y ambiental.