Curso ciencia de datos con R, Python y Julia

(cursos)

Área: Ciencias básicas y exactas

Centro: Universidad Santo Tomás Bogotá - Pregrados

Modalidad: Virtual

Lugar: Bogotá D.C

Precio: 770.000

Tipo: cursos

Fecha de inicio: 17-11-2020

Fecha de finalización: 09-12-2020

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Publicado el: 06-11-2020

Introducción:

Este curso responde a las necesidades que tienen profesionales de distintas áreas del conocimiento en formarse y fortalecer sus habilidades en el tema de análisis de datos, uso de software y herramientas computacionales.

¿En qué consiste?

Sin duda alguna, la era digital con la conexión a la red donde se comparte gran cantidad de información

diariamente y los grandes avances computacionales han permitido y facilitado el acceso a grandes bases de
datos, la importancia que tiene un manejo adecuado de esta información para fortalecer procesos de toma de
decisiones ha sido ampliamente resaltada:
“En la siguiente década un número creciente de empleos van a requerir altos niveles de conocimientos en las
áreas de las matemáticas y la estadística. Las oportunidades laborales se esperan que sean muy favorables para
aquellos que tengan fuertes habilidades en lo cuantitativo y el análisis de datos y por supuesto tener habilidades
en el uso de lenguajes de programación resulta una herramienta indispensable en el manejo de datos.”

La estadística se multiplica en la vida cotidiana y es transversal a todas las disciplinas y áreas del conocimiento,
en muchos casos, la escasez de profesionales hace que otras disciplinas se encarguen de esos estudios, como
los economistas, ingenieros, matemáticos, los sociólogos, psicólogos. Profesionales de distintas áreas ven la necesidad de formarse en temas estadísticos para incrementar sus competencias laborales y apoyar de forma
más eficaz la toma de decisiones a través de un uso adecuado de la información disponible.
De lo anterior, resulta fácil inferir que la estadística se ha convertido en uno de los referentes científicos más
importantes. Porque ella aporta elementos fundamentales para la aplicación práctica de buena parte de las
demás ciencias; porque resulta un elemento imprescindible para cualquier organización política, social y
empresarial.
En este sentido, saber utilizar una herramienta computacional para el análisis de datos es imprescindible pues
ellas nos permiten analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo muy reducido, analizar varios modelos,
realizar múltiples predicciones, ajustes y comparaciones.

¿A quién va dirigido?

Profesionales de cualquier área del conocimiento

Horario: 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Duración: 36 horas

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